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mais __iter__
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protocolo de iteracao: __iter__ em vez de self.linhas
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multiplicacao por escalar direta e refactorings
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item access: matriz[0][0]
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soma e subtracao de matrizes quadradas
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diagonal primaria e secundaria
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MatrizNula agora funciona. colunas e transposta generalizadas pra qualquer dimensoes
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multiplicando matrizes 2x2
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operacoes impossiveis para dimensoes diferentes lancam excessoes
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incluida checagem de simetria
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renaming...
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implementando multiplicacao por escalar
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mudando a matriz de teste 2x2 de [[1,1],[2,2]] para [[1,2],[3,4]]
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testando as propriedades n, m e quadrada? testes re-arrumados
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separando os testes das matrizes 2x2 das 3x3
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generalizando A para self.A nos testes
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comparando linhas em vez de __repr__()
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colunas() vira @property
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generalizando a transposicao
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repr, comparacao e transposta marretados
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