1. Georg Brandl
  2. pygments-main

Source

pygments-main / pygments / lexers / _stan_builtins.py

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
pygments.lexers._stan_builtins
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

This file contains the names of functions for Stan used by
``pygments.lexers.math.StanLexer.

:copyright: Copyright 2013 by the Pygments team, see AUTHORS.
:license: BSD, see LICENSE for details.
"""

CONSTANTS=[   u'e',
    u'epsilon',
    u'log10',
    u'log2',
    u'negative_epsilon',
    u'negative_infinity',
    u'not_a_number',
    u'pi',
    u'positive_infinity',
    u'sqrt2']

FUNCTIONS=[   u'Phi',
    u'Phi_approx',
    u'abs',
    u'acos',
    u'acosh',
    u'asin',
    u'asinh',
    u'atan',
    u'atan2',
    u'atanh',
    u'bernoulli_log',
    u'bernoulli_logit_log',
    u'beta_binomial_log',
    u'beta_log',
    u'binary_log_loss',
    u'binomial_coefficient_log',
    u'binomial_log',
    u'binomial_logit_log',
    u'block',
    u'categorical_log',
    u'cauchy_log',
    u'cbrt',
    u'ceil',
    u'chi_square_log',
    u'cholesky_decompose',
    u'col',
    u'cols',
    u'cos',
    u'cosh',
    u'crossprod',
    u'cumulative_sum',
    u'determinant',
    u'diag_matrix',
    u'diag_post_multiply',
    u'diag_pre_multiply',
    u'diagonal',
    u'dims',
    u'dirichlet_log',
    u'dot_product',
    u'dot_self',
    u'double_exponential_log',
    u'eigenvalues_sym',
    u'eigenvectors_sym',
    u'erf',
    u'erfc',
    u'exp',
    u'exp2',
    u'expm1',
    u'exponential_cdf',
    u'exponential_log',
    u'fabs',
    u'fdim',
    u'floor',
    u'fma',
    u'fmax',
    u'fmin',
    u'fmod',
    u'gamma_log',
    u'hypergeometric_log',
    u'hypot',
    u'if_else',
    u'int_step',
    u'inv_chi_square_log',
    u'inv_cloglog',
    u'inv_gamma_log',
    u'inv_logit',
    u'inv_wishart_log',
    u'inverse',
    u'lbeta',
    u'lgamma',
    u'lkj_corr_cholesky_log',
    u'lkj_corr_log',
    u'lkj_cov_log',
    u'lmgamma',
    u'log',
    u'log1m',
    u'log1m_inv_logit',
    u'log1p',
    u'log1p_exp',
    u'log_determinant',
    u'log_inv_logit',
    u'log_sum_exp',
    u'logistic_log',
    u'logit',
    u'lognormal_cdf',
    u'lognormal_log',
    u'max',
    u'mdivide_left_tri_low',
    u'mdivide_right_tri_low',
    u'mean',
    u'min',
    u'multi_normal_cholesky_log',
    u'multi_normal_log',
    u'multi_normal_prec_log',
    u'multi_student_t_log',
    u'multinomial_log',
    u'multiply_log',
    u'multiply_lower_tri_self_transpose',
    u'neg_binomial_log',
    u'normal_cdf',
    u'normal_log',
    u'ordered_logistic_log',
    u'pareto_log',
    u'poisson_log',
    u'poisson_log_log',
    u'pow',
    u'prod',
    u'round',
    u'row',
    u'rows',
    u'scaled_inv_chi_square_log',
    u'sd',
    u'sin',
    u'singular_values',
    u'sinh',
    u'size',
    u'softmax',
    u'sqrt',
    u'square',
    u'step',
    u'student_t_log',
    u'sum',
    u'tan',
    u'tanh',
    u'tcrossprod',
    u'tgamma',
    u'trace',
    u'trunc',
    u'uniform_log',
    u'variance',
    u'weibull_cdf',
    u'weibull_log',
    u'wishart_log']

DISTRIBUTIONS=[   u'bernoulli',
    u'bernoulli_logit',
    u'beta',
    u'beta_binomial',
    u'binomial',
    u'binomial_coefficient',
    u'binomial_logit',
    u'categorical',
    u'cauchy',
    u'chi_square',
    u'dirichlet',
    u'double_exponential',
    u'exponential',
    u'gamma',
    u'hypergeometric',
    u'inv_chi_square',
    u'inv_gamma',
    u'inv_wishart',
    u'lkj_corr',
    u'lkj_corr_cholesky',
    u'lkj_cov',
    u'logistic',
    u'lognormal',
    u'multi_normal',
    u'multi_normal_cholesky',
    u'multi_normal_prec',
    u'multi_student_t',
    u'multinomial',
    u'multiply',
    u'neg_binomial',
    u'normal',
    u'ordered_logistic',
    u'pareto',
    u'poisson',
    u'poisson_log',
    u'scaled_inv_chi_square',
    u'student_t',
    u'uniform',
    u'weibull',
    u'wishart']