Descriptif

L’adaptative learning entre dans la tendance du « personnalized learning » et vise à ajuster un ou plusieurs paramètres d’apprentissage d’un environnement d’apprentissage en ligne afin d’améliorer le processus d’apprentissage au sens large. Les données d’ajustement proviennent des réponses et actions des participants aux questions, tâches et expériences menées dans le cours en ligne. Plus le nombre d’étudiants est élevé, plus le besoin d’automatisation du système devient crucial. Selon Gartner Group, l’adaptive learning fait partie des dix technologies stratégiques impactant l’éducation en 2015. Il fait partie du crowdsourcing et de la collecte de données big data. Les données couplées avec un nombre élevé de données empiriques permettent de réaliser des systèmes adaptés aux profils des apprenants.

Trois catégories sont considérées :

• La forme : comment le contenu et ses supports (texte, images, vidéo) sont diffusés au participant du cours en ligne,
• L’ordre : comment les actions d’apprentissage sont organisées et associées entre elles pour créer différents parcours d’apprentissage,
• La guidance : comment les actions d’apprentissage sont délivrées au participant-e pour garantir un apprentissage optimal.

La librairie Adaptive Activity vise à améliorer la guidance, en adaptant l’organisation, le séquencement et la livraison de l’activité aux besoins de l’apprenant au moment de la consommation de l’activité.

Scénario Activité Quiz

Les données liées aux réponses de quiz des MOOCs hébergés sur MOODECx sont analysées via un API qui fournit des scores de pondération pour classer les comportements des utilisateurs face aux quiz, via un service PHP. La nouvelle activité quiz utilisera ces scores qui, au moment de délivrer les questions aux utilisateurs, « morpheront » automatiquement le quiz pour l’adapter au comportement probable des utilisateurs.

Exemple : - Comportement de l’utilisateur : L’analyse big data montre que l’utilisateur moyen qui refait un quiz et l’abandonne après 3 questions, Le concepteur du cours écrit le nombre de questions qu’il souhaite réaliser, L’algorithme adapte automatiquement la distribution du quiz à ce comportement.

Architecture

Adaptive Libraire

Création d'un plugin Local : * Boîte noire permettant de récupérer des métriques utile pour adapté les plugins

Adaptive Quiz

Plugin d'activité dérivé du plugin Core Quiz : * Récupération des métriques depuis le plugin local : Adaptive Library * Utilisation des métriques pour adapter directement les questions du quizs selon différents critères

Logs manquants dans Moodle

• Moodle n'envoie aucun log lors de l'attribution d'un badge automatiquement (quiz réussi par exemple) Dans ce cas aucun log ne part dans le LRS, il ne peut donc pas mettre à jour le dashboard correctement.