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WP4-ScannerCognitif / Home

Numérisation cognitive

Description :

L'objectif de ce WP est de mettre en place les mécanismes d'apprentissage, de mémorisation des connaissances acquises et de classification permettant au processus de numérisation de s’autoadapter en fonction des objectifs de numérisation définis par l'opérateur. Les objectifs de numérisation sont directement liés aux traitements futurs (OCR, archivage, recherche par le contenu…) auxquels l’image sera soumise. Les mécanismes d’autoadaptation seront également basés sur la mise en place interactive de protocoles de numérisation construite avec l’aide de l’opérateur lorsqu’un nouveau type d’images ou un nouvel usage est rencontré. L'originalité de notre proposition tient au fait que nous souhaitons mettre en place un système adaptatif. Le module cognitif central à ce WP permet d'associer à tout moment un nouveau protocole de numérisation qui soit adapté à différentes classes de contenus d’images (pages bruitées, pages inclinées, traits trop fins...) et à différents besoins (OCR, archivage...). L'idée est aussi de s'affranchir au maximum de la subjectivité introduite par les différents opérateurs lors de la numérisation et de garder une trace des paramètres utilisés lors de l'acquisition.

Prochains délivrables / responsable délivrable :

  • T0 + 12 : État de l'art en vision cognitive /Ragot Ramel
  • T0 + 12 : Liste de cas d'usages et de descripteurs retenus /Arkhenum.
  • T0 + 18 : Cahier des charges et spécification complète du module cognitif /Ramel Journet
  • T0 + 18 : Base d'images test pour évaluation /Ramel Arkhenum

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