仕様合わせ：効果コンテントの適性値と判定式

[暗黒 騎士]

現在のPyの効果コンテントの適性値は「4」になっています。 HAND氏の検証によると効果コンテントの適性値は「6」で達成値≧目標値で成功なのに対し、Pyでは達成値＞目標値になっており、戦闘時のカード成功率がズレているとのことです。 https://twitter.com/hand_cw/status/828331472037646336

自分の方で直したものです。

効果コンテントの適性値はeffectmotion.pyでも定義されていますが、辿ってみると長月さんとtachi gigasさんが検証された結果3(4)だと認識しているようなのでこちらは見合わせています。4のままで問題ないでしょうか。

pull request #170 pull request #173

[k4nagatsuki]

ありがとうございます。

これは、計算の過程を考えると、どれも6が正解ではないでしょうか。ボーナス値は2で割って使用するので、6と4の差は実質1になります。レベルとか諸々のパラメータを省略して考えると、

• 判定レベル6 / 2 <= レベル3
• 判定レベル4 / 2 < レベル3

この結果はどちらも成功ですし、

• 判定レベル6 / 2 <= レベル2
• 判定レベル4 / 2 < レベル2

これはどちらも失敗です。

つまり4でうまく動いていたのは偶然という事になります。

よろしければ直してしまってPull Requestいただけるとありがたいです。

[暗黒 騎士]

pull request #1768

マージありがとうございました。