SuperNN
1.0.0
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Classes
Class List
Class Index
Class Hierarchy
Class Members
All
Functions
Variables
a
b
c
d
e
g
i
k
l
m
n
o
p
r
s
t
u
w
~
- a -
activation() :
SuperNN::ActFunc
,
SuperNN::Elliot
,
SuperNN::ElliotSymmetric
,
SuperNN::Gaussian
,
SuperNN::GaussianSymmetric
,
SuperNN::Linear
,
SuperNN::Sigmoid
,
SuperNN::SigmoidSymmetric
,
SuperNN::Sign
add() :
SuperNN::Data
add_layer() :
SuperNN::Network
add_layers() :
SuperNN::Network
add_neuron() :
SuperNN::Layer
add_neurons() :
SuperNN::Layer
- b -
Batch() :
SuperNN::Batch
Bounds() :
SuperNN::Bounds
- c -
calc_bounds() :
SuperNN::Data
calc_class() :
SuperNN::Network
calc_class_higher() :
SuperNN::Network
calc_mae() :
SuperNN::Network
calc_mse() :
SuperNN::Network
calc_num_inputs() :
SuperNN::Network
calc_num_neurons() :
SuperNN::Network
calc_num_weights() :
SuperNN::Network
check() :
SuperNN::TrainingAlgorithm
clear_derror_acc() :
SuperNN::TrainingAlgorithm
clear_neurons() :
SuperNN::Network
connect() :
SuperNN::Layer
,
SuperNN::Network
,
SuperNN::Neuron
connect_neuron_to_layer() :
SuperNN::Network
Connection() :
SuperNN::Connection
- d -
Data() :
SuperNN::Data
delta() :
SuperNN::IRpropL1
,
SuperNN::TrainingAlgorithm
derivative() :
SuperNN::ActFunc
,
SuperNN::Elliot
,
SuperNN::ElliotSymmetric
,
SuperNN::Gaussian
,
SuperNN::GaussianSymmetric
,
SuperNN::Linear
,
SuperNN::Sigmoid
,
SuperNN::SigmoidSymmetric
,
SuperNN::Sign
derror_acc() :
SuperNN::TrainingAlgorithm
descale() :
SuperNN::Data
drop_column() :
SuperNN::Data
- e -
Exception() :
SuperNN::Exception
- g -
get() :
SuperNN::Data
- i -
ImplBackprop() :
SuperNN::ImplBackprop
Incremental() :
SuperNN::Incremental
init_weights() :
SuperNN::Network
inp() :
SuperNN::Runner
IRprop() :
SuperNN::IRprop
IRpropL1() :
SuperNN::IRpropL1
- k -
k_fold() :
SuperNN::Data
- l -
Layer() :
SuperNN::Layer
load_file() :
SuperNN::Bounds
,
SuperNN::Data
,
SuperNN::Network
load_info_file() :
SuperNN::Runner
- m -
make_fcc() :
SuperNN::Network
make_mlp() :
SuperNN::Network
merge_with() :
SuperNN::Bounds
- n -
NBN() :
SuperNN::NBN
Network() :
SuperNN::Network
Neuron() :
SuperNN::Neuron
- o -
operator[]() :
SuperNN::Network
,
SuperNN::Neuron
out() :
SuperNN::Runner
- p -
prepare() :
SuperNN::IRprop
,
SuperNN::NBN
,
SuperNN::TrainingAlgorithm
- r -
run() :
SuperNN::Network
,
SuperNN::Runner
Runner() :
SuperNN::Runner
- s -
sample() :
SuperNN::Data
save_file() :
SuperNN::Bounds
,
SuperNN::Data
,
SuperNN::Network
save_info_file() :
SuperNN::Data
scale() :
SuperNN::Data
,
SuperNN::SInfo
scale_column() :
SuperNN::Data
set() :
SuperNN::Data
set_activation() :
SuperNN::Layer
,
SuperNN::Network
,
SuperNN::Neuron
set_bounds() :
SuperNN::Runner
shuffle() :
SuperNN::Data
SInfo() :
SuperNN::SInfo
size() :
SuperNN::Network
,
SuperNN::Neuron
- t -
train() :
SuperNN::Batch
,
SuperNN::ImplBackprop
,
SuperNN::Incremental
,
SuperNN::IRprop
,
SuperNN::NBN
,
SuperNN::TrainingAlgorithm
type() :
SuperNN::Exception
- u -
update_eta() :
SuperNN::ImplBackprop
update_weights() :
SuperNN::ImplBackprop
,
SuperNN::IRprop
- w -
what() :
SuperNN::Exception
- ~ -
~Batch() :
SuperNN::Batch
~Bounds() :
SuperNN::Bounds
~Connection() :
SuperNN::Connection
~Data() :
SuperNN::Data
~ImplBackprop() :
SuperNN::ImplBackprop
~Incremental() :
SuperNN::Incremental
~IRprop() :
SuperNN::IRprop
~IRpropL1() :
SuperNN::IRpropL1
~Layer() :
SuperNN::Layer
~NBN() :
SuperNN::NBN
~Network() :
SuperNN::Network
~Neuron() :
SuperNN::Neuron
~Runner() :
SuperNN::Runner
~SInfo() :
SuperNN::SInfo
~TrainingAlgorithm() :
SuperNN::TrainingAlgorithm
Generated on Wed Jan 28 2015 14:07:56 for SuperNN by
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