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topicos / UTE-RG

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# UTE-RG

#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:utf-8 -*-
"""
Created on Tue Fev 23 18:20:56 2016

@author: hans zimermann
"""

import os
import ftplib
import subprocess
import pandas as pd

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
#matplotlib.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
#matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['Tahoma']#,'Bitstream Vera Sans','Lucida Grande','Verdana']
#matplotlib.rcParams['lines.linewidth'] = 2
#matplotlib.rcParams['figure.max_num_figures'] = 30
import matplotlib.pyplot as plt

import time
import datetime

#print(matplotlib.__version__ )


#print(plt.style.available)
#matplotlib.style.use('ggplot')
#plt.style.use('ggplot')

#print(plt.__file__)
plt.figure(figsize=(18,12))

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f75901fc438>

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f75901fc438>

def graficos(df,prefix,var,namevar,varunit):
    %matplotlib inline
#-*- encoding:utf-8 -*-
    ## Grafico do DataFrame Inteiro
    #plt.plot(df[['Valor.20','Valor.21']])
    print("Gerando grafico:-> "+var)
    static_dir="../graficos/"
    plt.figure(figsize=(18,12))

    if var == 'Chuva':
        namevar = "BNS01 - %s Acumulado" % (namevar)
        chuva = df['Chuva'].resample('D', how='sum')
        chuva *= 10e-4
        #rainD['ACUM'] = df[['Chuva']].cumsum()
        #print(rainD)
        acumulado = chuva.cumsum()
        chuva.plot()
        acumulado.plot(title=namevar)
        plt.ylabel('mm')
    else:
        #print("Gerando grafico: %s | %s | %s | %s" %(prefix,var,namevar,varunit))
        namevar = "BNS01 - %s" % (namevar)
        df[[var]].plot(title=namevar)
        plt.ylabel(varunit)

    namefig = "%s%s_%s.png" % (static_dir,prefix,var)
    plt.savefig(namefig)
    plt.show()
    return

def graficos2(df,prefix,var,namevar,varunit):
    %matplotlib inline
#-*- encoding:utf-8 -*-
    ## Grafico do DataFrame Inteiro
    #plt.plot(df[['Valor.20','Valor.21']])
    print("#Gerando grafico:-> "+var)
    static_dir="../graficos/"
    plt.figure(figsize=(18,12))

    if var == 'Chuva':
        print('namevar = "BNS01 - %s Acumulado"' % (namevar))
        print('chuva = ndf[\'Chuva\'].resample(\'D\', how=\'sum\')')
        print('chuva *= 10e-4')
        print('acumulado = chuva.cumsum()')
        print('chuva.plot()')
        print('acumulado.plot(title=namevar)')
        print('plt.ylabel(\'mm\')')
        print('\n')
    else:
        #print("Gerando grafico: %s | %s | %s | %s" %(prefix,var,namevar,varunit))
        print('namevar = "BNS01 - %s"' % (namevar))
        print('ndf[[%s]].plot(title=namevar)'%(var)
        print('plt.ylabel(%s)' % (varunit))

        print('namefig = "%s%s_%s.png"' % (static_dir,prefix,var))
        print('#plt.savefig(namefig)')
        print('plt.show()')
        print("\n")

    return

  File "<ipython-input-206-0746cbb1307d>", line 23
    print('plt.ylabel(%s)' % (varunit))
        ^
SyntaxError: invalid syntax

# Variaveis acessorias

appdir="/home/nitrous/code/pyscripts/bns/"
dados_file = ''

# Baixando arquivo fonte
DATAFILE = 'bns01.csv'
data_host = 'http://micrometeorologia.org/incomming/'
cmdout = subprocess.call("wget -c {dhost}{dfile}".format(dfile=DATAFILE, dhost=data_host), shell=True)

#DATAFILE = "bns01_%s-%s.csv" % (ano, mes) #Arquivo gerado no ecologger

# Lendo arquivos de entrada
df = pd.read_csv(DATAFILE, parse_dates=True, sep=',', header=0, index_col='DATA')
print("\n Datafile Carregado...\n")

colunas = list(df.PA.unique()) #padrao de saida eh array, entao tranformo para lista para iterar
    # Comandos para criar um dataframe para cada parametro como nome das colunas jah renomeadas
# Alternativa um pouco mais rapido print(list(set(df.PA)))
print(colunas)

# Iterando sobre cada parametro e efetuando um join para gerar um data frame final
ndf = df[[]]
for par in colunas:
    daf = 'df_'+par
    daf = [[]]
    daf = df[df.PA == par ]
    daf.rename(columns={'MEDIA':par,'QT_MEVAL_MIN':par+'_min','QT_MEVAL_MAX':par+'_max'}, inplace=True);
    #df = df.join(daf(columns))
    ndf = ndf.join(daf[[par,par+'_min',par+'_max']])

print("pronto")

 # Exportando para um arquivo .csv
version =  datetime.datetime.now()
data = datetime.date.today()

ano = data.year
mes = data.month
dia = data.day

odatafile = "bns_%s-%s.csv" % (ano, mes)
dados_file = odatafile
osvdatafile = "bns_%s-%s-osvaldo.csv" % (ano, mes)
ndf.to_csv(odatafile, parse_dates=True)
print(' Arquivo: {0}'.format(odatafile))
dfo = ndf.copy()
#del(dfo['index'])
dfo.index = df.index.dayofyear + df.index.hour + df.index.minute
dfo.to_csv(osvdatafile,parse_dates=True)
print(' Arquivo: {0}'.format(osvdatafile))
print( " OK\n")

outputxlsx = "bns_%s-%s.xlsx" % (ano, mes)
Sheet1 = "bns_%s-%s" % (ano, mes)

#version =  datetime.date.today().strftime("%Y-%m")
#version = data

def doftp(local_dir, remote_dir, filename):
    os.chdir(local_dir)
    #filename = "teste.txt"
    host = 'web1223.opentransfer.com'
    user = ''
    password = ''
    print("\n Efetuando FTP...")
    ftp = ftplib.FTP(host)
    ftp.login(user, password)
    ftp.cwd(remote_dir)
    ftp.storbinary('STOR ' + filename, open(filename,'rb'), 1024)
    ftp.quit()
    #return "%s - FTP OK\n" % (filename)
    return

def gera_html():
    print('...gera.html...')
    global appdir
    versao = datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    last_line = subprocess.getoutput('tail -1 bns01.csv | cut -d"," -f1')
    static_dir="../graficos/"
    os.chdir(static_dir)
    cwd = os.getcwd()
    vnpath = 'http://www.dadosatmosfericos.com/static/images/graficos/'
    #vnpath = 'http://50.6.254.86/da/'
    HTML = ('index.html')
    owl = ('owl.html')
    thb = ('thb.html')
    title = "Graficos - BNS01 - UTERG" # Alterar para o titulo do site

    ficheiro = open(HTML,"w")
    ficheiro.write("<html><head><meta http-equiv='refresh' content='30'><base href='http://www.dadosatmosfericos.com/uterg/graficos/'><title>"+title+"</title></head><body>")
    ficheiro.write("<h1>%s </h1><i class='fi-loop'> </i><small> Atualizado em - <i>%s</i> UTC" % (title,versao))
    ficheiro.write("<br><i class='fi-rss'> </i>Ultimo envio de dados - <i> %s </i> LTC</small><hr> <center>" % last_line)
    ficheiro.write('<div id="anchor_top" class="stacked-for-small button-group">')
    # Gerando a lista de botoes
    for arquivo in os.listdir(cwd):
       if arquivo.endswith('.png'):
          #print("Escrevendo link: "+arquivo)
          ficheiro.write('<a href="#%s" class="button">%s</a>' % (arquivo[11:-4], arquivo[11:-4]) )

    ficheiro.write('</div>')


    ficheiro.write("<hr><center>")

    fowl = open(owl,"w")
    fthb = open(thb,"w")

    for arquivo in os.listdir(cwd):
       if arquivo.endswith('.png'):
          #print('<a href="%s"><img src="%s"/></a><br/>' % (arquivo,arquivo))
          #doftp(appdir+'graf/','graf/',arquivo)
          ficheiro.write('<img id="%s" src="%s%s"/><br><a href="#anchor_top"><button class="hollow button success" href="#anchor_top">Voltar ao Topo</button></a> <hr>' % (arquivo[11:-4], vnpath, arquivo))

          ficheiro.write('')
          fowl.write('<div class="item"><img src="http://www.dadosatmosfericos.com/static/images/graficos/%s" /></div>' % arquivo)

          fthb.write('<div class="column"><a data-toggle="%s"><img class="thumbnail s550" src="http://www.dadosatmosfericos.com/static/images/graficos/%s"></a>' % (arquivo[:-5],arquivo))

          fthb.write('<div class="full reveal" id="%s" data-reveal><p>%s</p><img src="http://www.dadosatmosfericos.com/static/images/graficos/%s" alt="%s">  <button class="close-button" data-close aria-label="Close reveal" type="button"><span aria-hidden="true">&times;</span></button></div></div>' % (arquivo[:-5],arquivo,arquivo,arquivo))



    ficheiro.write("</center></body></html>")
    ficheiro.close()
    fowl.close()
    fthb.close()
    return

#@todo Criar dicionario com o Parametro sendo a chave

Sheet1 = "bns_%s-%s" % (ano, mes)

param = {'MPT':('Analisador de Partículas Totais','MPT','mg/m³'), 'MP10':('Analisador de Particulas Inalaveis','MP10','mg/m³'),'CO':('Analisador de Monóxido de Carbono','CO','ppm'), 'NO':('Analisador de Óxidos de Nitrogênio','NO','ppm'),'NO2':('Analisador de Óxidos de Nitrogênio','NO2','ppm'),'NOx':('Analisador de Óxidos de Nitrogênio','NOx','ppm'),'O3':('Analisador de Ozônio','O3','ppm'),'SO2':('Analisador de Dióxido de Enxofre','SO2','ppm'),'CH4':('Analisador de Hidrocarbonetos','CH4','ppm'),'HCT':('Analisador de Hidrocarbonetos','HCT','ppm'),'HCnM':('Analisador de Hidrocarbonetos','HCnM','ppm'),'DVE':('Direção do Vento','DVE','Graus'), 'Pres.Atm.':('Pressão Atmosférica','Pres.Atm.','mbar'),'Rad.':('Radiação Solar','Rad.','W/m²'),'Temp.':('Temperatura do Ar','Temp.','°C'), 'Temp.Int.':('Temperatura Interna Estação','Temp.Int.','°C'),'Umidade':('Umidade Relativa','Umidade','%'),'VVE':('Velocidade do Vento','VVE','m/s'), 'Chuva':("Precipitação Pluviométrica",'Chuva','mm'),'Fin':('Suprimento de Energia','Fin','Hz'),'Vin':('Suprimento de Energia','Vin','V'),'Vout':('Suprimento de Energia ','Vout','V')}
# Automatizando a criacao dos graficos
for i, c in enumerate (colunas):
    # c e param[c][1] representam a mesma coisa (sigla da variável) [var]
    #print('ndf', Sheet1    , param[c][1], param[c][0]               , param[c][2])
        #(df   , prefix    , var        , namevar                   , varunit)
        # ndf  , bns_2016-2, Chuva      , Precipitação Pluviométrica, mm
    graficos(ndf, Sheet1   , param[c][1], param[c][0]               , param[c][2])

gera_html()

# GErando texto para alteração de graficos individuais
for i, c in enumerate (colunas):
    graficos2(ndf,Sheet1,param[c][1],param[c][0],param[c][2])




#appdir = '/home/nitrous/code/mysite/templates/'
#cmdout = subprocess.call("sudo mv index.html %sbns_graficos.html"%(appdir), shell=True)
#cmdout = subprocess.call("sudo mv owl.html %sbns_owl.html"%(appdir), shell=True)
#cmdout = subprocess.call("sudo mv thb.html %sthb_uterg.html"%(appdir), shell=True)
#data_path = '/home/nitrous/code/mysite/static/tmp/'
#cmdout = subprocess.call("sudo mv bns_2016-2.csv %sbns_2016-2.csv" % (data_path), shell=True)

for a in ['bns_graficos.html','bns_owl.html','thb_uterg.html']:
    pass #doftp(local_dir, remote_dir, a)


print(10*'=' + '  Finalizado \n')

Gerando grafico:-> Chuva
https://bitbucket.org/repo/kjezRb/images/3017758032-output_12_1.png 
Gerando grafico:-> VVE

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f7590a02160>
output_12_4.png 
Gerando grafico:-> DVE

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f758ffb4080>
output_12_7.png 
Gerando grafico:-> Temp.

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f75900cb198>
output_12_10.png 
Gerando grafico:-> Umidade

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f75907fdbe0>
output_12_13.png 
Gerando grafico:-> Rad.

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f7590b78048>
output_12_16.png 
Gerando grafico:-> Pres.Atm.

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f7590b64908>
output_12_19.png 
Gerando grafico:-> Temp.Int.

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f758fde2f60>
output_12_22.png 
Gerando grafico:-> CH4

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f759077ea20>
output_12_25.png 
Gerando grafico:-> HCnM

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f759076c4a8>
output_12_28.png 
Gerando grafico:-> HCT

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f75907442b0>
output_12_31.png 
Gerando grafico:-> SO2

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f758fe04160>
output_12_34.png 
Gerando grafico:-> O3

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f75900c6438>
output_12_37.png 
Gerando grafico:-> NO

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f75907d0e10>
output_12_40.png 
Gerando grafico:-> NO2

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f758ff5d2b0>
output_12_43.png 
Gerando grafico:-> NOx

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f75904af908>
output_12_46.png 
Gerando grafico:-> CO

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f758fb2f438>
output_12_49.png 
Gerando grafico:-> Vin

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f7590aa4cc0>
output_12_52.png 
Gerando grafico:-> Vout

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f7590c5b710>
output_12_55.png 
Gerando grafico:-> Fin

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f75902fb978>
output_12_58.png 
Gerando grafico:-> MP10

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f75900f9ac8>
output_12_61.png 
Gerando grafico:-> MPT

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f758ff48a20>
output_12_64.png 
...gera.html...
#Gerando grafico:-> Chuva
namevar = "BNS01 - Precipitação Pluviométrica Acumulado"
chuva = ndf['Chuva'].resample('D', how='sum')
chuva *= 10e-4
acumulado = chuva.cumsum()
chuva.plot()
acumulado.plot(title=namevar)
plt.ylabel('mm')


#Gerando grafico:-> VVE
namevar = "BNS01 - Velocidade do Vento"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(m/s)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_VVE.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> DVE
namevar = "BNS01 - Direção do Vento"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(Graus)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_DVE.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> Temp.
namevar = "BNS01 - Temperatura do Ar"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(°C)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Temp..png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> Umidade
namevar = "BNS01 - Umidade Relativa"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(%)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Umidade.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> Rad.
namevar = "BNS01 - Radiação Solar"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(W/m²)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Rad..png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> Pres.Atm.
namevar = "BNS01 - Pressão Atmosférica"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(mbar)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Pres.Atm..png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> Temp.Int.
namevar = "BNS01 - Temperatura Interna Estação"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(°C)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Temp.Int..png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> CH4
namevar = "BNS01 - Analisador de Hidrocarbonetos"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(ppm)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_CH4.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> HCnM
namevar = "BNS01 - Analisador de Hidrocarbonetos"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(ppm)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_HCnM.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> HCT
namevar = "BNS01 - Analisador de Hidrocarbonetos"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(ppm)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_HCT.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> SO2
namevar = "BNS01 - Analisador de Dióxido de Enxofre"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(ppm)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_SO2.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> O3
namevar = "BNS01 - Analisador de Ozônio"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(ppm)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_O3.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> NO
namevar = "BNS01 - Analisador de Óxidos de Nitrogênio"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(ppm)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_NO.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> NO2
namevar = "BNS01 - Analisador de Óxidos de Nitrogênio"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(ppm)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_NO2.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> NOx
namevar = "BNS01 - Analisador de Óxidos de Nitrogênio"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(ppm)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_NOx.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> CO
namevar = "BNS01 - Analisador de Monóxido de Carbono"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(ppm)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_CO.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> Vin
namevar = "BNS01 - Suprimento de Energia"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(V)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Vin.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> Vout
namevar = "BNS01 - Suprimento de Energia "
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(V)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Vout.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> Fin
namevar = "BNS01 - Suprimento de Energia"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(Hz)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Fin.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> MP10
namevar = "BNS01 - Analisador de Particulas Inalaveis"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(mg/m³)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_MP10.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


#Gerando grafico:-> MPT
namevar = "BNS01 - Analisador de Partículas Totais"
ndf[[var]].plot(title=namevar)
plt.ylabel(mg/m³)
namefig = "../graficos/bns_2016-2_MPT.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()


==========  Finalizado

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f7590caee10>

#Gerando grafico:-> Chuva
namevar = "BNS01 - Precipitação Pluviométrica Acumulado"
chuva = ndf['Chuva'].resample('D', how='sum')
chuva *= 10e-4
acumulado = chuva.cumsum()
chuva.plot()
acumulado.plot(title=namevar)
plt.ylabel('mm')

<matplotlib.text.Text at 0x7f758ff60e48>
output_13_1.png 
#Gerando grafico:-> VVE
namevar = "BNS01 - Velocidade do Vento"
ndf.VVE.plot(title=namevar)
plt.ylabel('m/s')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_VVE.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_14_0.png 
#Gerando grafico:-> DVE
namevar = "BNS01 - Direção do Vento"
ndf.DVE.plot(title=namevar)
plt.ylabel('Graus')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_DVE.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_15_0.png 
#Gerando grafico:->
namevar = "BNS01 - Temperatura do Ar"
ndf[['Temp.']].plot(title=namevar)
plt.ylabel('°C')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Temp..png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_16_0.png 
#Gerando grafico:-> Umidade
namevar = "BNS01 - Umidade Relativa"
ndf.Umidade.plot(title=namevar)
plt.ylabel('%')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Umidade.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_17_0.png 
#Gerando grafico:-> Rad.
namevar = "BNS01 - Radiação Solar"
ndf[['Rad.']].plot(title=namevar)
plt.ylabel('W/m²')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Rad..png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_18_0.png 
#Gerando grafico:-> Pres.Atm.
namevar = "BNS01 - Pressão Atmosférica"
ndf[['Pres.Atm.']].plot(title=namevar)
plt.ylabel('mbar')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Pres.Atm..png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_19_0.png 
#Gerando grafico:-> Temp.Int.
namevar = "BNS01 - Temperatura Interna Estação"
ndf[['Temp.Int.']].plot(title=namevar)
plt.ylabel('°C')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Temp.Int..png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_20_0.png 
#Gerando grafico:-> CH4
namevar = "BNS01 - Analisador de Hidrocarbonetos"
ndf.CH4.plot(title=namevar)
plt.ylabel('ppm')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_CH4.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_21_0.png 
#Gerando grafico:-> HCnM
namevar = "BNS01 - Analisador de Hidrocarbonetos"
ndf.HCnM.plot(title=namevar)
plt.ylabel('ppm')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_HCnM.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_22_0.png 
#Gerando grafico:-> HCT
namevar = "BNS01 - Analisador de Hidrocarbonetos"
ndf.HCT.plot(title=namevar)
plt.ylabel('ppm')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_HCT.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_23_0.png 
#Gerando grafico:-> SO2
namevar = "BNS01 - Analisador de Dióxido de Enxofre"
ndf.SO2.plot(title=namevar)
plt.ylabel('ppm')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_SO2.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_24_0.png 
#Gerando grafico:-> O3
namevar = "BNS01 - Analisador de Ozônio"
ndf.O3.plot(title=namevar)
plt.ylabel('ppm')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_O3.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_25_0.png 
#Gerando grafico:-> NO
namevar = "BNS01 - Analisador de Óxidos de Nitrogênio"
ndf.NO.plot(title=namevar)
plt.ylabel('ppm')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_NO.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_26_0.png 
#Gerando grafico:-> NO2
namevar = "BNS01 - Analisador de Óxidos de Nitrogênio"
ndf.NO2.plot(title=namevar)
plt.ylabel('ppm')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_NO2.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_27_0.png 
#Gerando grafico:-> NOx
namevar = "BNS01 - Analisador de Óxidos de Nitrogênio"
ndf.NOx.plot(title=namevar)
plt.ylabel('ppm')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_NOx.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_28_0.png 
#Gerando grafico:-> CO
namevar = "BNS01 - Analisador de Monóxido de Carbono"
ndf.CO.plot(title=namevar)
plt.ylabel('ppm')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_CO.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_29_0.png 
#Gerando grafico:-> Vin
namevar = "BNS01 - Suprimento de Energia"
ndf.Vin.plot(title=namevar)
plt.ylabel('V')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Vin.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_30_0.png 
#Gerando grafico:-> Vout
namevar = "BNS01 - Suprimento de Energia "
ndf.Vout.plot(title=namevar)
plt.ylabel('V')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Vout.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_31_0.png 
#Gerando grafico:-> Fin
namevar = "BNS01 - Suprimento de Energia"
ndf.Fin.plot(title=namevar)
plt.ylabel('Hz')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_Fin.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_32_0.png 
#Gerando grafico:-> MP10
namevar = "BNS01 - Analisador de Particulas Inalaveis"
ndf.MP10.plot(title=namevar)
plt.ylabel('mg/m³')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_MP10.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_33_0.png 
#Gerando grafico:-> MPT
plt.figure(figsize=(14,6))
namevar = "BNS01 - Analisador de Partículas Totais"
ndf.MPT.plot(title=namevar)
plt.ylabel('mg/m³')
namefig = "../graficos/bns_2016-2_MPT.png"
#plt.savefig(namefig)
plt.show()
output_34_0.png

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